Efficient Reinforcement Learning in High Dimensional Domains

Efficient Reinforcement Learning in High Dimensional Domains12296407This book presents development of efficient reinforcement learning methods in a postgraduate research. A reinforcement learning agent tries every state-action pair to find the optimal policy without prior knowledge about the domain. In large domains visiting every state-action pair is not feasible by an agent, therefore standard reinforcement learning approach is not applicable in solving many real world problems. Three new methods are proposed to make the learning efficient according to the characteristics of the problems: Task-Oriented Reinforcement Learning reduces the problem size by viewing it from the tasks viewpoint that clarifies task relevant state variables. Symmetrical-Actions Reinforcement Leaning reduces the size of a learning problem by exploiting partial symmetry over action relevant state variables and representing actions values by a single function. Coordinated Multiagent Reinforcement Learning technique uses coordinator-agent hierarchy to keep the size of...This book presents development of efficient reinforcement learning methods in a postgraduate research. A reinforcement learning agent tries every state-action pair to find the optimal policy without prior knowledge about the domain. In large domains visiting every state-action pair is not feasible by an agent, therefore standard reinforcement learning approach is not applicable in solving many real world problems. Three new methods are proposed to make the learning efficient according to the characteristics of the problems: Task-Oriented Reinforcement Learning reduces the problem size by viewing it from the task's viewpoint that clarifies task relevant state variables. Symmetrical-Actions Reinforcement Leaning reduces the size of a learning problem by exploiting partial symmetry over action relevant state variables and representing actions values by a single function. Coordinated Multiagent Reinforcement Learning technique uses coordinator-agent hierarchy to keep the size of...

Подробнее >>>

Спальные Мешки Для Походов<br>Для Использования При Температуре Около 10°c Во Время Походов / Бивуака. Набивка : 100.0% Полиэстер Подкладка : 100.0% Полиэстер Основной Материал : 100.0% Полиэстер Сумка На Багажник : 100.0% Полиэстер<br>Спальные Мешки Для Походов
Для Использования При Температуре Около 10°c Во Время Походов / Бивуака. Набивка : 100.0% Полиэстер Подкладка : 100.0% Полиэстер Основной Материал : 100.0% Полиэстер Сумка На Багажник : 100.0% Полиэстер


Подробнее >>>








чехол книжка Canyon Life is универсальный для планшетов 8", бежевый

чехол книжка Canyon Life is универсальный для планшетов 8, бежевыйЧехлы для планшетов<br>Canyon Life is, универсальный двухсторонний, совместимый почти со всеми планшетами и электронными книгами чехол. Силиконовые держатели надежно закрепят ваш гаджет.<br><br>Отличительной особенностью данного чехла является складывающаяся крышка, позволяющая устанавливать чехол в горизонтальном положении для комфортного просмотра видео и в вертикальном - для чтения журналов и книг.<br><br>Тип: Книжка-подставка<br>Совместимость: Универсальный 8<br>Материал: Силикон<br>Материал: Полиуретан<br>Цвет: Бежевый<br>Совместимые модели планшетов: Диагональ дисплея 8<br>Дополнительно: Внутренние размеры: 147 х 218 х 18 мм<br>Я выбираю: Оптимальный<br>Модель: Универсальный 8, книжка, Canyon Life isЧехлы для планшетов
Canyon Life is, универсальный двухсторонний, совместимый почти со всеми планшетами и электронными книгами чехол. Силиконовые держатели надежно закрепят ваш гаджет.

Отличительной особенностью данного чехла является складывающаяся крышка, позволяющая устанавливать чехол в горизонтальном положении для комфортного просмотра видео и в вертикальном - для чтения журналов и книг.

Тип: Книжка-подставка
Совместимость: Универсальный 8
Материал: Силикон
Материал: Полиуретан
Цвет: Бежевый
Совместимые модели планшетов: Диагональ дисплея 8
Дополнительно: Внутренние размеры: 147 х 218 х 18 мм
Я выбираю: Оптимальный
Модель: Универсальный 8, книжка, Canyon Life is

Подробнее >>>


Подводный фонарь FIT 67768, цвет: желтый

Подводный фонарь FIT 67768, цвет: желтый67768Фонарик для подводного плавания FIT. Имеет сверхъяркий светодиод мощностью 3 Вт. Максимальный световой поток 180 лм. Магнитный выключатель. Водонепроницаемость до 40 м (IPX8).Фонарик для подводного плавания FIT. Имеет сверхъяркий светодиод мощностью 3 Вт. Максимальный световой поток 180 лм. Магнитный выключатель. Водонепроницаемость до 40 м (IPX8).

Подробнее >>>








Поводок Брезент 3м

Поводок Брезент 3мАмуниция<br>Поводок Брезент 3м<br><br>Материал: Брезент<br>Вес товара кг: 0.142<br>Высота м: 0.03<br>Длина м: 0.12<br>Ширина м: 0.085Амуниция
Поводок Брезент 3м

Материал: Брезент
Вес товара кг: 0.142
Высота м: 0.03
Длина м: 0.12
Ширина м: 0.085

Подробнее >>>









Платье Brooklyn

Платье BrooklynЧерные платья<br>Женственное платье Black Halo с воздушными оборками на рукавах три четверти и подоле. Рельефные швы формируют силуэт и подчеркивают зауженную талию. Потайная молния сзади. На подкладке<br><br>Цвет: костер<br>Материал: Ткань: эластичная костюмная ткань.<br>Размер US: 6<br>Reviews number: 0<br>country_of_origin: Сделано в СШАЧерные платья
Женственное платье Black Halo с воздушными оборками на рукавах три четверти и подоле. Рельефные швы формируют силуэт и подчеркивают зауженную талию. Потайная молния сзади. На подкладке

Цвет: костер
Материал: Ткань: эластичная костюмная ткань.
Размер US: 6
Reviews number: 0
country_of_origin: Сделано в США

Подробнее >>>






Книги по мультфильмам Винни Пух Цифры

Книги по мультфильмам Винни Пух Цифры<br>


Подробнее >>>










Леггинсы утепленные

Леггинсы утепленныеЛеггинсы утепленные. Изделие выполнено из эластичной ткани<br>Леггинсы утепленные. Изделие выполнено из эластичной ткани


Подробнее >>>










Take That: The Press Conferences - Rare And Unseen

Take That: The Press Conferences - Rare And UnseenThe next title in our Rare and Unseen series looks at Take That the BRIT award-winning English pop band consisting of Gary Barlow, Howard Donald, Jason Orange, Mark Owen and Robbie Williams. The band s dance-oriented pop tunes and soulful ballads dominated the UK charts in the first half of the 1990s, spawning two of the best selling albums of the decade with Everything Changes and Greatest Hits 1996. After a ten year hiatus, the band (minus Robbie Williams) reformed and made a massive comeback with several albums of new material and a UK Tour. One of the most successful UK boybands of the 1990s, Take That have sold over 65 million records to date. Told through missing-believed-wiped archive interviews and rare and unseen footage of the band talking, this insightful DVD is a worthy addition to any Take That collection. Items genuinely unseen and never before seen on DVD including film from the ITN archive. Includes lost and now restored TV interviews from the past and ...The next title in our Rare and Unseen series looks at Take That the BRIT award-winning English pop band consisting of Gary Barlow, Howard Donald, Jason Orange, Mark Owen and Robbie Williams. The band s dance-oriented pop tunes and soulful ballads dominated the UK charts in the first half of the 1990s, spawning two of the best selling albums of the decade with Everything Changes and Greatest Hits 1996. After a ten year hiatus, the band (minus Robbie Williams) reformed and made a massive comeback with several albums of new material and a UK Tour. One of the most successful UK boybands of the 1990s, Take That have sold over 65 million records to date. Told through missing-believed-wiped archive interviews and rare and unseen footage of the band talking, this insightful DVD is a worthy addition to any Take That collection. Items genuinely unseen and never before seen on DVD including film from the ITN archive. Includes lost and now restored TV interviews from the past and ...

Подробнее >>>

 
 

Алексеевская, Раменки, Площадь Александра Невского - 1, Юхнов, Московская область, Полесск, Ершов, Выкса, Уфа Дёмский район, спб Приморский, Бологое, Алексеевка, Ноябрьск, Заволжье, Судогда, Сергач, Горбатов, Бородино, Красное Село, Клёновское, Кыштым, Чертаново Южное, Новокосино.